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Machine Learning DevOps Engineer (m/w/d)

Referenzcode: DE-C-HZA-19-08015
Standort(e): Herzogenaurach

Ihre Aufgaben

  • Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen
  • Auswahl und Anpassung von Machine- / Deep-Learning Ansätzen
  • Aufbau, Unterstützung und Ausführung des Operationalisierungsprozesses für Analytics-Modelle
  • Entwicklung und Anpassung von Modellen in Zusammenarbeit mit Data Scientists
  • Planung und Auswahl von Tools, die das Deployment von Analytics Modellen und -Komponenten unterstützen
  • DevOps Kontakt für operationalisierte Modelle und Komponenten
  • Monitoring und Verwaltung eines Portfolios operationalisierter Analytics-Modelle und Komponenten
  • Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/ Expertenwissen
  • Mitarbeit an einer (Cloud-basierten) Analytics-Plattform

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Software Engineering oder Wirtschaftsinformatik
  • Umfassendes Wissen zu und praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning / Deep-Learning Algorithmen
  • Erfahrung in Python, SPARK und Paketen wie pandas, scikit-learn, etc.
  • Praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning / Deep-Learning Modellen
  • Hervorragende Programmierfähigkeiten mit Erfahrung in Best Practices der Softwareentwicklung
  • Solide Kenntnisse in Statistik
  • Umfassendes Knowhow zu Machine Learning / Big Data Tools wie Hadoop-Komponenten, SPARK oder Docker sowie solide Kenntnisse zu Datenbanksystemen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Verbindung mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten sowie einem agilen Mindset
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Hinweis: Eine mobile Bewerbung ist je nach Endgerät nur eingeschränkt möglich.


Fragen zum Stellenangebot beantwortet:

Markus Lennartz

Schaeffler Technologies AG & Co. KG

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